> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.bicola.me/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# ES高级搜索交互方案
# 1. 交互方案选型
**目标用户：** 新兴产业研究员
**用户特点：** 擅长查找资料，熟练掌握检索技能，能接受一定复杂度的界面交互，飞书等协同办公软件使用较多，对于自由度过高的编写式交互接受程度低
**用户分级：** 偏中级用户
**竞品调研方向：**
* ES本身的工具，偏技术向
* 多维表格等工具，偏办公向
* 垂类检索工具，比如政策、专利、企业等
**竞品调研内容：**
* 比较不同竞品的”条件编排“的交互体验
* 比较不同竞品的“筛选操作符”约束，考虑交互细节
## 1.1 竞品调研：条件编排
### 1.1.1 ES工具类
```json theme={null}
{
"bool": {
"must": [],
"filter": [
{
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [],
"filter": [
{
"bool": {
"minimum_should_match": 1,
"should": [
{
"match_phrase": {
"abs": "人工智能"
}
},
{
"match_phrase": {
"abs": "大语言模型"
}
},
{
"match_phrase": {
"abs": "大模型"
}
},
{
"match_phrase": {
"abs": "生成"
}
}
]
}
}
],
"should": [],
"must_not": []
}
},
{
"bool": {
"must": [],
"filter": [
{
"bool": {
"minimum_should_match": 1,
"should": [
{
"match_phrase": {
"standard_title": "人工智能"
}
}
]
}
}
],
"should": [],
"must_not": []
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
},
{
"bool": {
"minimum_should_match": 1,
"should": [
{
"match_phrase": {
"pubDept_Name": "国务院"
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"minimum_should_match": 1,
"should": [
{
"match_phrase": {
"abs": "生成式"
}
}
]
}
}
],
"should": [],
"must_not": []
}
}
```
### 1.1.2 多维表格类
### 1.1.3 垂类搜索产品
### 1.1.4 其他
## 1.2 竞品调研：筛选操作符
| 字段类型 | 操作符 |
| ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 文本 | |
| 多选枚举 | |
| 单选枚举 | |
| 数值 | |
| 日期 | - 是
- 早于
- 晚于
- 不早于
- 不晚于
- 介于
- 相对于今天
- 为空白
- 不为空白
|
## 1.3 方案结果
# 2. 技术限制下的交互设计
**问题背景**
针对“招投标”这些复杂查询场景，对招标单位、中标单位有一些限定，比如“上市的民营企业”，数据库设计采用 nested 结构存储，这种技术背景下，继续采用扁平字段来编排条件已无法预期结果。
如何保证在 nested 这种嵌套结构的结束背景下，实现用户编排的条件用于检索的结果是符合预期的？
**解决思路**
参考“装饰器”设计模式，引入“输入助手”来辅助输入引导，保证生成的检索式是符合预期的
**方案结果**
